Les plateformes de médias sociaux n'offrent aucune recherche de contenu pour les vidéos sauvegardées, rendant les grandes collections ingérables. Les utilisateurs se retrouvent avec un « cimetière » de reels sauvegardés, incapables de se souvenir ou de localiser un contenu spécifique sans le revoir manuellement.
SPECIMEN 007En ligne
Reelnest
Canis lupusInstinct & Persistance
Reelnest est une application web et mobile qui transforme les reels de médias sociaux sauvegardés en une base de connaissances interrogeable. Elle extrait les mots prononcés, le texte à l'écran et le contenu visuel, permettant aux utilisateurs de retrouver des moments spécifiques dans leurs vidéos sauvegardées.
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- IA/Grand Public
- Capturé
- 2026
- Espèce
- Wolf
- Stack
- 18 technologies
Nous avons développé un système qui ingère les URL de reels, traite le contenu vidéo par transcription, OCR et analyse IA, puis indexe les données extraites. Cela permet une recherche hybride sémantique et par mots-clés, la synthèse de contenu, l'extraction d'entités et des questions-réponses basées sur l'IA pour les bibliothèques de reels personnelles.
Le système a remplacé un processus manuel et chronophage de revisionnage des reels sauvegardés par une bibliothèque de contenu automatisée et interrogeable. Les utilisateurs peuvent désormais interroger leurs vidéos sauvegardées en fonction des mots prononcés, du texte à l'écran et des concepts extraits, transformant une archive passive en une ressource de connaissances active.